IT · Data Engineering · Smart City

Рамиль Мифтахов

Строю систему управления городом, где ИИ и роботизированная уборка улиц работают на людей.

Специалист в области IT и ETL. Проектирую потоковые данные, собираю цифровые двойники городской инфраструктуры и превращаю их в управленческие решения.

Проект умного города Обо мне
Python ETL / ELT Airflow Kafka IoT ML
Портрет Рамиля Мифтахова
Фото здесь hero-portrait
ETL-пайплайны 24/7
Город в цифре online
Листайте
Рамиль Мифтахов за работой
Фото здесь about-photo

«Данные — это сырьё. Управление — это продукт».

01 — Обо мне

Инженер данных,
который мыслит городом

Меня зовут Рамиль Фаридович Мифтахов. Профессиональный путь — в IT, с глубокой специализацией в ETL: сбор, очистка и доставка данных из разрозненных источников в системы, которые принимают решения.

Сейчас я занимаюсь амбициозной задачей — построением системы управления городом. В её основе внедрение ИИ в повседневную жизнь города и роботизированная уборка улиц: техника, которая видит, думает и действует без участия человека.

  • Инженерия данных ETL/ELT-процессы, хранилища, оркестрация и качество данных
  • ИИ в городских процессах От предиктивной аналитики до автономных решений в эксплуатации
  • Роботизированная уборка Управление парком автономной техники и цифровые регламенты
0 лет в IT
0 ETL-процессов
0 городских пилота
0 фокус на данных
02 — Компетенции

От разрозненных данных
к работающей системе

Полный цикл: от источника и схемы данных до модели, которая управляет городской инфраструктурой.

ETL / ELT

Проектирование пайплайнов: извлечение из API, баз и файлов, очистка, обогащение и загрузка в аналитическое хранилище.

01

Потоковые данные

Kafka, CDC и стриминг событий: городские сенсоры и телеметрия техники становятся живой картиной в реальном времени.

02

Оркестрация

Airflow, DAG-и, SLA и мониторинг: пайплайны, которые не падают молча и не держат всю систему на ручном управлении.

03

Цифровой двойник

Модель города как объекта данных: районы, маршруты, инфраструктура — всё связано и обновляется вместе с реальностью.

04

ИИ и аналитика

Предиктивные модели, прогноз загрузки улиц и маршрутов, приоритизация задач городских служб.

05

Надёжность

Тесты данных, алертинг, идемпотентность и контроль качества: хороший ETL заметен тем, что о нём не говорят.

06
03 — Проект

Система управления городом
на базе ИИ

Не отдельные «умные сервисы», а единый контур: данные → решения → действия техники → обратная связь.

Роботизированная уборка улицы
Фото здесь city-robot
Роботизированная уборка в городской среде

Три слоя системы

01
Данные

Сенсоры, камеры, телеметрия техники, обращения горожан — сходятся в единый ETL-контур.

02
Интеллект

Модели ИИ оценивают состояние улиц, прогнозируют загрязнение и подбирают приоритеты уборки.

03
Действие

Задачи уходят на парк роботизированной техники, а результаты возвращаются в систему как новые данные.

В чём отличие

Классическая уборка — реакция на заявку. Здесь система предвидит задачу, распределяет ресурс и подтверждает качество выполненной работы.

Диспетчерская система управления городом
Фото здесь city-control
Покрытие маршрутов авто
Приоритизация задач ИИ
Контроль результата данные
04 — Дорожная карта

Как строится система

Пошаговое внедрение без резких рывков — от данных к автономии.

Этап 01

Сбор и связность данных

Единый ETL-контур: импорт, нормализация и сопоставление данных о городе. Сначала — честная картина.

Этап 02

Цифровой двойник

Улицы и инфраструктура как модель данных: видно состояние в реальном времени и историю изменений.

Этап 03

Пилоты ИИ и роботов

Ограниченные зоны, автономная уборка под наблюдением, сбор метрик и обратной связи от горожан.

Этап 04

Масштабирование

Расширение на новые районы и сервисы, дежурство человека-оператора там, где нужен контроль.

«Город — это не здания, а поток решений. Если данные работают, город становится спокойнее, чище и предсказуемее».
— Рамиль Мифтахов
06 — Контакты

Обсудим
ваш проект

Стратегические проекты, партнёрство, консультации по данным и внедрению ИИ в городские процессы.

Email ramil.miftakhov@radius-lab.ru Телефон +7 (XXX) XXX-XX-XX
Локация Россия · по запросу